Ruang Kueri

Apa & untuk apa

Ruang Kueri adalah data warehouse SQL di PSD — tempat menulis kueri SQL nyata lintas dataset gold dari SatuDanau. Jika Anda pernah memakai BigQuery, Redshift, atau Synapse dari course cloud, Ruang Kueri adalah versi PSD-nya: editor SQL, katalog tabel, riwayat kueri, dan hasil yang bisa diekspor menjadi dataset.

Berbeda dari fitur lain yang meng-generate kode otomatis, di Ruang Kueri Anda menulis SQL sendiri — itulah inti belajarnya. Aman karena kueri bersifat read-only, satu statement, dan pembuatan tabel hasil (CTAS — CREATE TABLE AS SELECT) hanya boleh ke skema milik Anda sendiri.

Cara kerja

Ruang Kueri berjalan di atas mesin kueri federasi yang membaca tabel gold dari SatuDanau. Alurnya:

1. Jelajahi katalog — lihat skema & tabel yang boleh Anda akses: milik sendiri, publik, dan

(bila dibuka) milik tim. Katalog disediakan admin — tidak ada katalog buatan pengguna.

1. Tulis SQL — editor memvalidasi kueri sebelum dieksekusi (umpan balik cepat tanpa membakar kuota).
2. Jalankan — kueri dieksekusi dengan batas tier: data yang dipindai, timeout, dan jumlah baris hasil.
3. Lihat hasil — pratinjau terbatas di layar; hasil lengkap bisa diunduh.
4. Ekspor — simpan hasil sebagai dataset baru (dengan jejak asal kueri).

Aturan keamanan yang ditegakkan:

• Hanya SELECT dan CTAS — tidak ada UPDATE/DELETE/DROP.
• Satu statement per eksekusi — tidak bisa merangkai banyak perintah.
• CTAS hanya menulis ke skema gold milik Anda (gold_<username>).
• Katalog/skema sistem diblokir — tidak bisa mengintip metadata internal.

Kapan dipakai

Cocok untuk:

• Analitik lintas dataset gold — JOIN tabel milik sendiri dengan tabel publik.
• Belajar SQL warehouse nyata (agregasi, window function, CTE).
• Membangun tabel ringkasan (CTAS) untuk dashboard atau model semantik.
• Verifikasi hasil pipeline Pabrik Data sebelum dipakai lebih lanjut.

Kurang tepat bila:

• Transformasi berat & berulang — gunakan Pabrik Data (pipeline terjadwal).
• Data masih mentah (bronze/silver) — olah dulu di Pabrik Data hingga gold.
• Anda butuh measure bisnis siap pakai — gunakan Ruang Model Semantik.

Langkah demi langkah

Menjelajahi katalog

1. Buka menu Suite Data → Ruang Kueri (/kueri).
2. Panel katalog menampilkan skema yang boleh diakses: gold_<username-anda>, skema publik, dll.
3. Klik tabel untuk melihat kolom & tipe — bahan menyusun kueri.

Menulis & menjalankan kueri

1. Tulis SQL di editor, misalnya:

   SELECT kota, SUM(total) AS omzet
   FROM lake.gold_publik.penjualan_umkm
   GROUP BY kota
   ORDER BY omzet DESC
   LIMIT 20

1. Tekan Validasi — sistem memeriksa tanpa mengeksekusi (gratis, cepat).
2. Tekan Jalankan — pantau status; hasil tampil sebagai tabel pratinjau.
3. Baris hasil dibatasi plafon tier; hasil lengkap tersedia lewat tautan unduh.

Membuat tabel hasil (CTAS)

1. Pastikan tier Anda mengizinkan CTAS.
2. Tulis kueri dengan bentuk:

   CREATE TABLE lake.gold_username.ringkasan_omzet AS
   SELECT kota, SUM(total) AS omzet
   FROM lake.gold_publik.penjualan_umkm
   GROUP BY kota

1. Tabel baru muncul di skema gold Anda — siap dipakai Ruang Model Semantik atau Ruang Analitik.

Menyimpan & mengekspor

1. Simpan kueri favorit untuk dipakai ulang (CRUD kueri tersimpan).
2. Riwayat mencatat semua eksekusi: status, data dipindai, jumlah baris.
3. Ekspor ke dataset — hasil kueri jadi aset Dataset dengan provenance kueri asalnya.

Batas tier

Kuota mengatur data yang dipindai (bytes-scan), timeout, baris hasil, dan concurrency. Angka berikut ilustratif — angka dapat berubah.

Poin & quest

Quest bertema Ruang Kueri:

1. Kueri Pertama — jalankan SELECT sederhana dari tabel publik.
2. Arsitek Warehouse — buat tabel gold pertama lewat CTAS.
3. Federasi Data — JOIN lintas skema (milik sendiri × publik).
4. Model Metrik — buat pratinjau cube dari tabel gold.
5. Analis Hemat — 5 kueri sukses tanpa menyentuh batas scan.

Masalah umum & solusi

Fitur terkait

• Dataset — sumber tabel gold (SatuDanau) & tujuan ekspor hasil kueri.
• Pabrik Data — bangun tabel gold lewat pipeline sebelum dikueri di sini.
• Ruang Model Semantik — definisikan measure di atas tabel gold hasil kueri/CTAS.
• Ruang Analitik — visualisasikan data gold dalam dashboard.
• Notebook — alternatif analisis dengan Python bila SQL tidak cukup.