Ruang Metadata

Apa & untuk apa

Ruang Metadata adalah pusat tata kelola data pribadi Anda di PSD. Di sini Anda mendokumentasikan aset data (dataset, output pipeline, dll.), mengukur kualitas data, memetakan lineage (asal-usul), dan menjalani kurikulum tata kelola yang terbukti dari aksi nyata.

Bayangkan Ruang Metadata sebagai kartu identitas setiap dataset: siapa pemiliknya, kolom apa saja isinya, seberapa lengkap dokumentasinya, apakah datanya memenuhi aturan kualitas, dan dari mana datanya berasal.

Cara kerja

Ruang Metadata mengelola entri katalog per aset. Setiap entri berisi:

• Metadata teknis — daftar kolom (nama, tipe, deskripsi).
• Metadata bisnis — deskripsi, pemilik, tag, domain.
• Klasifikasi — tingkat sensitivitas: public, internal, pii, rahasia.
• Kualitas — profil kolom + aturan lulus/gagal + skor kondisi data.
• Lineage — asal-usul data (upstream), terisi otomatis bila dari Pabrik Data.

Meter kematangan menghitung seberapa lengkap dokumentasi metadata (bukan kondisi data):

Field yang dinilai: deskripsi, kolom, deskripsi kolom, pemilik, tag, domain, klasifikasi, aturan kualitas, dan lineage.

Panen metadata otomatis: saat pipeline Pabrik Data (atau Studio Python) selesai di-run, PSD membuat entri katalog draft otomatis — berisi skema kolom, sinyal kualitas, dan lineage. Anda tinggal mengkurasi sebelum menerbitkan ke Pustaka Metadata.

Kapan dipakai

Cocok untuk:

• Mendokumentasikan dataset agar orang lain (atau Anda sendiri di masa depan) memahami isinya.
• Mengukur dan memantau kualitas data sebelum dipakai analitik atau model ML.
• Belajar tata kelola data dengan kurikulum 6 tahap yang terbukti dari praktik nyata.
• Menyiapkan metadata sebelum menerbitkan koleksi ke Pustaka Metadata.
• Melacak asal-usul data dari pipeline Pabrik Data.

Kurang tepat bila:

• Anda hanya butuh visualisasi cepat — gunakan Ruang Analitik.
• Data belum ada sama sekali — buat dulu di Dataset, Pabrik Data, atau Data Sintesis.

Langkah demi langkah

Membuka katalog pribadi

1. Buka Suite Data → Ruang Metadata (/pustaka-metadata).
2. Masuk bila belum login — katalog pribadi hanya tampil setelah autentikasi.
3. Lihat daftar aset dengan badge kematangan, klasifikasi, dan skor kualitas.
4. Filter berdasarkan domain, klasifikasi, sumber (pipeline/manual), atau status (draft/terbit).

Mengelola metadata aset

1. Dari halaman dataset atau output Pabrik Data, klik Kelola metadata — atau buka entri dari katalog.
2. Tab Metadata:

• Isi deskripsi, pemilik, tag, dan domain.
• Tambah/edit kolom (nama, tipe, deskripsi per kolom).
• Pilih klasifikasi: public, internal, pii, atau rahasia.

1. Perhatikan meter kematangan — daftar "Belum ada: …" memandu field yang masih kosong.
2. Klik Simpan — skor kematangan diperbarui otomatis.

Mengukur kualitas data

1. Buka tab Kualitas pada entri aset.
2. Klik Profil kolom — sistem menganalisis total baris, null, distinct, dan metrik lain per kolom.
3. Susun aturan kualitas per kolom:

1. Klik Jalankan — lihat skor kualitas (0–100) dan status lulus/gagal per aturan.
2. Perbaiki data di pipeline jika aturan gagal, lalu jalankan ulang pemeriksaan.

Melihat lineage

1. Buka tab Lineage pada entri aset.
2. Lihat diagram upstream → aset ini.
3. Bila data berasal dari Pabrik Data, lineage terisi otomatis — tidak perlu input manual.

Mengikuti kurikulum tata kelola

1. Buka tab Perjalanan pada entri aset.
2. Lihat 6 tahap kurikulum:

1. Setiap tahap terbukti dari aksi nyata → Anda mendapat poin/quest.

Mengkurasi draft dari pipeline

1. Setelah pipeline di-run, entri draft muncul otomatis di katalog (badge "Dari pipeline").
2. Banner "Entri baru dari pipeline" muncul bila ada draft yang menunggu kurasi.
3. Tinjau klasifikasi — terutama bila ada indikasi PII.
4. Lengkapi metadata yang masih kosong.
5. Tambahkan ke Pustaka Metadata bila siap diterbitkan ke komunitas.

Batas tier

Tier membatasi jumlah entri katalog, frekuensi profil kolom, dan pemeriksaan kualitas. Angka berikut ilustratif — angka dapat berubah.

Poin & quest

Quest bertema Ruang Metadata:

1. Kartu Identitas — buat entri metadata pertama untuk satu aset.
2. Metadata Matang — capai kematangan ≥ 80 pada satu aset.
3. Penjaga Kualitas — capai skor kualitas ≥ 90.
4. Jejak Asal — entri dengan lineage terisi otomatis dari pipeline.
5. Kurasi Pipeline — kurasi draft hasil panen pipeline menjadi metadata lengkap.

Masalah umum & solusi

Fitur terkait

• Dataset — aset utama yang didokumentasikan di katalog metadata.
• Pabrik Data — sumber lineage otomatis dan panen metadata draft dari run pipeline.
• Pustaka Metadata — publikasikan koleksi metadata terkurasi ke komunitas (dengan guard PII).
• Ruang Analitik — visualisasi data setelah metadata & kualitas memadai.
• Data Sintesis — dataset sintesis juga bisa didokumentasikan; pastikan label "Data Sintesis" jelas.
• Studio Python — output script yang di-promote ke pipeline juga memicu panen metadata otomatis.